Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’ndeki (MIT) bilim insanları, beyindeki nöronların çalışma mantığını nanometre ölçeğinde taklit edebilen yeni bir hesaplama platformu geliştirdi. Bu yenilikçi sistem, bilgi işleme, bellek ve sensörleme işlevlerini tek bir son derece kompakt ve enerji verimli cihazda bir araya getirerek yeni nesil elektronik cihazlara zemin hazırlıyor.
Araştırma ekibi, işlemelerin gerçekleşmesi için esnek polimerlerin mekanik özelliklerinden yararlandı. Cihazın merkezinde, iki metal elektrot arasında sıkıştırılan ve yaklaşık 2 nanometre kalınlığında olan viskoelastik bir katman bulunuyor. Bu ince polimer tabaka, bir ‘nano-yay’ gibi davranarak uygulanan voltaja göre sıkışıp genleşebiliyor ve bu hareketi elektrik sinyallerine dönüştürüyor. Materyalin orijinal halini almada geçirdiği zaman, cihazın geçmişteki elektrik ve mekanik değişimleri ‘hatırlamasını’ sağlıyor. Bu durum, yapay bir nöronun davranışını modellemeye olanak tanıyor.
Çalışmanın senior yazarı Farnaz Niroui, bu yaklaşımın geleneksel hesaplama sistemlerinde zorlayıcı olan enerji verimliliği ve bağımsızlık seviyelerini nanometre ölçeğinde gerçekleştirebileceğini belirtiyor. Biyolojik sistemlerde olduğu gibi, bu teknoloji sayesinde hesaplama süreçleri merkezî bir kontrol ünitesine ihtiyaç duymadan yerel olarak yürütülebilir. Bu özellik, düşük güç tüketimi gerektiren kenar hesaplama (edge computing) uygulamaları, giyilebilir sağlık izleme cihazları ve akıllı robotik sistemler için önemli fırsatlar sunuyor. Araştırmanın detayları, Science Advances dergisinde yayımlandı.
