Büyük dil modellerinin yükselişiyle birlikte yapay zeka altyapısında işlemci finansmanı kritik bir darboğaza dönüşmüş durumda. Yeni paylaşılan verilere göre NVIDIA’ın en yeni B200 grafik işlemcileri, orijinal lansman fiyatlarının yaklaşık yüzde 58 üzerinde bir değerle el değiştirmeye devam ediyor. Bu durum, piyasada ciddi bir arz açığı ve yoğun talep olduğunun açık bir göstergesi olarak öne çıkıyor.
B200 kartlarının küresel çapta yaygın kullanıma sunulmasının üzerinden bir yıl geçmesine rağmen bu fiyat istikrarı bozulmadı. Bunun başlıca nedeni, bu işlemcilerin çıkarım (inference) işlerinde sağladığı yüksek enerji verimliliği ve düşük maliyet. Başta DeepSeek R1 olmak üzere çeşitli modellerde yüksek verimlilik sunan B200, milyonluk token başına oldukça düşük bir maliyetle çalışmayı mümkün kılıyor. Eski nesil A100 ve H100 kartlarının da normalden çok daha yüksek değerlere sahip olması, yapay zeka döngüsünün ne kadar güçlü devam ettiğini teyit ediyor. İşlemci kiralama ücretlerindeki artışlar da bu değer artışını destekler nitelikte; aylık kiralama maliyetlerinde yüzde 50 ile 80 arasında bir yükseliş gözlemleniyor. AI girişimleri artık bir yıllık hesaplamalı altyapı yerine üç yıllık taahhütler ve yüksek peşin ödeme oranları talep etmek durumunda kalıyor.
